Umzug Durchschnitt Ucl

Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Je größer das Intervall ist, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den aktuellen Datenpunkten. Moving range verwendet, um obere und untere limits abzuleiten. Control Charts für individuelle Messungen, zB die Stichprobengröße 1, verwenden den Bewegungsbereich von zwei aufeinanderfolgenden Beobachtungen zur Messung der Prozessvariabilität. Der Bewegungsbereich ist definiert als MRi xi - x, der der absolute Wert der ersten Differenz ist, zB die Differenz zwischen zwei aufeinanderfolgenden Datenpunkten von Die Daten Analog zum Shewhart-Kontrollschema kann man sowohl die Daten, die die Individuen als auch die Bewegungsstrecke sind, darstellen. In der Regel steuern die Grenzwerte für eine Beobachtung. Für die Kontrollkarte für einzelne Messungen beginnen die gezeichneten Linien UCL bar 3 frac mbox bar LCL Bar - 3 Frac Ende, wo Bar ist der Durchschnitt aller Einzelpersonen und Overline ist der Durchschnitt aller bewegten Bereiche von zwei Beobachtungen Denken Sie daran, dass eine oder beide Mittelwerte durch einen Standard oder Ziel ersetzt werden können, falls vorhanden Beachten Sie, dass 1 128 ist der Wert von d2 für n 2. Beispiel für den Bewegungsbereich. Das folgende Beispiel veranschaulicht das Kontrolldiagramm für einzelne Beobachtungen Ein neues Verfahren wurde untersucht, um die Durchflussrate zu überwachen. Die ersten 10 Chargen führten dazu. Das ist ein gleitendes Durchschnittsdiagramm. Eine Art von zeitlich gewichtetem Kontrolldiagramm, das den ungewichteten gleitenden Durchschnitt über die Zeit für einzelne Beobachtungen zeichnet. Dieses Diagramm verwendet die Kontrollgrenzen UCL und LCL, um festzustellen, wann eine Out-of-Control-Situation aufgetreten ist. Die Verschiebung der durchschnittlichen MA-Diagramme ist effektiver als die Xbar-Diagramme Erkennung kleiner Prozessverschiebungen und sind besonders nützlich, wenn es nur eine Beobachtung pro Untergruppe gibt. Allerdings sind EWMA-Charts im Allgemeinen über MA-Charts bevorzugt, da sie die Beobachtungen gewichten. Beobachtungen können entweder einzelne Messungen oder Untergruppen bedeuten. Durchgehende Mittelwerte werden aus künstlichen Untergruppen berechnet Die aus aufeinanderfolgenden Beobachtungen erstellt werden. Beispiel eines gleitenden Durchschnittsdiagramms. Eine Hersteller von Zentrifugenrotoren will den Durchmesser aller Rotoren verfolgen, die während einer Woche produziert werden. Die Durchmesser müssen dem Ziel nahe sein, denn auch kleine Verschiebungen verursachen Probleme. Die Punkte erscheinen Variieren zufällig um die Mittellinie und sind innerhalb der Kontrollgrenzen jedoch gibt es einen Punkt, der nahe an die Kontrollgrenze kommt, die Sie vielleicht untersuchen möchten.